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3D视觉日趋火热小优智能MEMS动态结构光视觉模组成亮点

发布日期:2022-08-08 01:14:26 作者:欧宝娱乐下载平台 来源:欧宝娱乐平台入口 点击:73

  机器视觉正在加速向产业端渗透。根据前瞻研究院数据,中国机器视觉行业规模预计从2018年的104亿成长到2023年的197亿(平均年复合增长率13.63%)。其中,电子和汽车贡献主要需求,占比分别为47%和15%。

  从技术路线D视觉的补充,近年来市场需求激增,国内外创业公司也比较踊跃。在核心传感器研发方面,3D视觉当前分为单双目、结构光、激光、TOF这几种主流路径。记者接触到的苏州小优智能科技有限公司(以下简称“小优智能”)就是一家3D机器视觉公司,专注于研发、生产及销售基于动态结构光技术的3D机器视觉模组。

  小优智能近日已宣布完成千万级pre A 轮融资,投资方为赤子基金、同创伟业、石湖基金。公司表示,本轮融资资金将主要用于高精度3D MEMS动态结构光人脸识别方案技术升级和市场推广。

  不同于目前市场其他机器视觉技术路线,小优智能副总经理代启强表示,公司研发的视觉模组是基于编码结构光方案,相较于普遍使用的散斑结构光方案,其精度更高,可达0.2mm,而散斑结构光方案或TOF的普遍精度在2-3mm左右。

  小优智能自主开发的3D机器视觉模组包含MEMS微振镜、动态结构光、三维成像算法等软硬件技术,其原理是将线光源投射到MEMS微振镜上,利用MEMS微振镜每秒几千次的振动,再控制生成被编码的正弦性动态结构光图案。

  编码结构光投影扫描到被测物体表面后,在物体表面产生相应的形变,双目工业相机会同步采集与物体表面形变一致的动态结构光图案,借助自主研发的视觉算法,基于三角测距原理,解析相位变化,该视觉模组会重建出物体表面结构的三维点云坐标信息,实现对物体三维结构的重建。

  目前小优智能的视觉模组产品的主要领域为消费领域中的3D人脸识别场景和医疗美容场景,工业领域及安防领域。副总经理代启强表示,公司接下来将加大对消费场景的开发。

  小优智能在消费领域主要瞄准需要高精度识别、防伪性要求更高的人脸识别场景,例如机场、火车站安检、医院、银行支付等,特别是可以对佩戴口罩及在光照不足情形下的人脸进行识别。未来小优智能还会将产品进一步小型化,以更好地应用于手机人脸识别场景。

  消费领域的3D识别和其他领域的需求特点有所不同,在一些人流量较大场景需要更快速地识别出相应结果,因此视觉模组需要在精度和速度之间做出相应的平衡。

  编码结构光较散斑结构光需要投射更多的结构光图案来形成3D数据,小优智能通过在相机、算法等软硬件方面的改进,逐步实现在保持编码结构光高精度的优势下采样识别速度可接近散斑结构光方案的速度。

  在工业领域,由于小优智能基于MEMS微振镜芯片的视觉模组产品具有体积小、低功耗、可随身携带的特点,所以质检人员可使用该产品用于部分间断性检测工作方面。对于长时间运行的3D无序抓取、拆垛码垛、上下料、3D检测等工业场景,小优智能也开发出相应的视觉模组产品。

  小优智能目前与中车、西门子集团在轨道交通检测系统、智能巡检机器人、自动加油机等项目展开合作,为其提供3D视觉识别服务;与ABB、库卡、爱普生等机器人本体厂商合作,为终端客户提供整体解决方案,目前已经完成鞋、服点胶产线改造等项目。

  此外,在安防刑侦领域,小优智能开发的便携式现场痕迹提取仪可以最大限度的复原物体遗留痕迹的三维信息,通过对三维信息的对比分析可提高公安部门技术人员侦破案件的效率,主要客户为公安部等司法部门。

  小优智能预计今年在消费领域的出货量可达到10k级以上,2021年整体将达到30k以上的出货量。

  未来发展规划方面,小优智能将进一步提高MEMS微振镜芯片的性能、研发改进光源,将视觉模组产品的识别精度由0.2mm提升至0.1mm以内;市场方面,公司将打造市场推广团队,扩大产品销售规模。关键字:编辑:muyan 引用地址:

  2021年5月,Qorvo宣布了收购NextInput公司,作为其传感器融合产品线的首次收购,Qorvo对于NextInput在改善人机交互(HMI)市场的创新给予了厚望。同时,也意味着Qorvo除了在RF MEMS之外,也拥有了MEMS压力传感器的技术积累。NextInput创始人兼CEO Ali Foughi在收购时就曾表示:“我们将继续使命,通过出色的传感解决方案带来创新并彻底改变触摸体验。Qorvo广泛的互补技术产品组合和世界一流的供应链能力使我们能够快速扩展业务。在并入一家半导体解决方案的全球领导者后,我们希望在HMI(人机界面)市场能够继续缔造成功。”那么如今一年后,Qorvo在压力传感器方面都做了哪些?近日我们采访到了

  压力传感器解决人机界面新痛点 /

  中国,北京 – Analog Devices, Inc. (ADI)推出一款三轴MEMS加速度计,可用于广泛的医疗健康和工业应用,包括生命体征监测、听力辅助和运动计量等设备。ADXL367加速度计与上一代器件(ADXL362)相比,功耗改善了两倍,同时噪声性能提高了30%以上。新款加速度计还提供更长的现场使用时间,最大限度地延长了电池寿命,并降低了维护频率和成本。•下载数据手册、申请样片和订购评估板:官网搜索ADXL367•通过在线技术支持社区EngineerZone™联系工程师和ADI产品专家ADXL367在100 Hz输出数据速率时功耗仅为0.88 µA,在运动触发的唤醒模式下功耗为180 nA。与使用功率占空比来实现低功耗的加

  加速度计 /

  ADI发布了一款三轴 MEMS 加速度计,专为广泛的医疗保健和工业应用而设计,包括生命体征监测、助听器和运动计量设备。ADXL367与上一代ADXL362相比,功耗降低了两倍,同时将噪声性能提高了 30% 以上。新的 ADI 加速度计最大限度地延长电池寿命并降低维护频率和成本。ADXL367 在 100 Hz 输出数据速率下仅消耗 0.88 µA,在运动触发唤醒模式下仅消耗 180 nA。与使用功率占空比来实现低功耗的加速度计不同,ADXL367 不会通过欠采样来混叠输入信号,而是在所有数据速率下对传感器的全带宽进行采样。ADXL367 主要特性:唤醒模式下 200 nW 的运动检测和测量中的 970 nW。深度多模式输出 FIFO

  加州大学伯克利分校日前利用微机电系统(MEMS),实现了“创纪录的分辨率”的焦平面开关阵列 (FPSA)激光雷达(LiDAR) 。大多数追求自动驾驶汽车 (AV) 的公司目前都在一定程度上使用LiDAR,其已成为一种至关重要的传感器,因为它具有远距离高分辨率的能力,并且不受某些光照或天气等环境条件影响。然而,LiDAR 远非完美,许多不同形式的 LiDAR 竞相成为该技术的未来。激光雷达技术和应用示例。图片由 Yole Développement 提供最近,加州大学伯克利分校的研究人员发表了一篇新的研究论文,描述了一种基于 MEMS 的新型 FPSA LiDAR 系统,该系统的性能规格超越了以往。FPSA 激光雷达LiDAR的主要技

  技术实现超高分辨率的固态LiDAR /

  近年来,MEMS 反射镜的采用迅速增长,涉及不同类型的应用。激光束扫描 (LBS) 显示最具挑战性的应用之一是增强现实 (AR) 眼镜,因为它们需要高分辨率图像、小体积和低功耗。为了满足这些要求,MEMS 扫描仪正在转向压电驱动技术,这种技术可以在小芯片面积内实现高驱动力和高效率。在ST日前公布的论文中显示,该公司正在加紧这方面的工作。ST展示了两个具有压电驱动的紧凑型 MEMS 反射镜:一个 27.5kHz 谐振反射镜 (MMR40100),直径为 1.1mm,FOV(可视角) 为 56°,以及一个准静态反射镜 (MML40100),工作频率为 60Hz,反射面积为 2.45x1.44mm2,FOV为 32°。两个镜子的工作电压&

  3月16日,芯力量初赛第二场圆满落幕,本场项目来自MEMS传感器、射频微波芯片、图像传感器和高端功率器件四大热门赛道。三位评审嘉宾和近百家专业机构代表全程聆听了会议,精彩的点评和高质量的互动掀起一番热潮。在本场初赛中,进行点评的三位重磅嘉宾分别是:屹唐长厚基金合伙人谢宏伟、韦豪创芯董事总经理陈家旺和IDG资本副总裁周良成。在路演环节中,首个项目来自无锡胜脉电子有限公司,该公司成立于2018年,是一家专注MEMS压力传感器研究、开发、生产及销售的高科技企业。总部及研发基地设立于江苏无锡的“中国物联网国际创新园”,客户及服务网络遍布全国。胜脉电子的行业优势主要体现在技术、产品应用广泛和市场前景上。在技术上,胜脉电子形成了完整的技术链,拥

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